Programme nouveau diplômé - Scientifique des données - Jobs in Montréal, QC

Job Description

Programme nouveau diplômé – Scientifique des donnéesQuelle est votre passion Mettre au point des solutions durables Faire évoluer l’IA Soutenir les communautés locales Quoi qu’il en soit, nous croyons que les meilleures idées découlent de la rencontre entre différents points de vue. C’est pourquoi le programme de stage Rio Tinto rassemble des personnes de tous les horizons dans un objectif commun : rendre notre avenir meilleur. Vous voulez opérer des changements C’est le moment de faire front commun et de façonner le monde de demain en occupant un poste de stagiaire chez Rio Tinto.Au sujet du posteNous sommes à la recherche d’un scientifique des données. Comme nouveau diplômé - scientifique de données, vous serez appelé à travailler sur des problèmes analytiques stimulants et passionnants et avoir un impact positif sur lentreprise, tout en apprenant et en sengageant avec une équipe mondiale dexperts et dingénieurs en technologie.En tant que membre de l’équipe projet, vous utiliserez vos compétences analytiques et en communication ainsi que vos connaissances en R et/ou Python pour :

• Traduire le problème opérationnel en une solution analytique
• Réaliser l’analyse exploratoire des jeux de données pour tester et affiner les hypothèses préliminaires
• Appliquer des méthodes statistiques et d’apprentissage automatique pour identifier les variables les plus pertinentes
• Effectuer des recherches, designer et développer des algorithmes de pointe et des modèles de prévision statistiques pour répondre au problème posé
• Développer des interfaces de visualisation
• Communiquer les résultats au client and comprendre l’impact pour les opérations

Vous aiderez également l’équipe de Données & Analyse à :

• Faire de la veille technologique en science des données et s’assurer que les meilleurs processus et techniques sont mis en place au sein de l’équipe et dans nos projets
• Garantir la qualité des produits analytiques développés pour les clients
• Capturer et stocker la propriété intellectuelle générée et s’assurer que la connaissance est partagée au sein de l’équipe
• S’investir auprès des clients pour développer leur apprentissage de la data science
• Aviser le client et l’équipe plus globale de Données & Analyse de la complexité technique des opportunités identifiées pour leur permettre de prioriser

Ce sera aussi une excellente opportunité pour vous de travailler en collaboration avec l’équipe d’ingénieurs de données et d’améliorer vos compétences dans ce domaine.Votre contribution :

• Baccalauréat ou maîtrise en mathématiques, en statistiques, en sciences informatiques, en génie électrique ou autre domaine connexe – complété en 2021, 2022 ou d’ici août 2023
• Moins de deux ans d’expérience pertinente (locale and internationale)
• Droit de travail au Canada
• Maîtrise des langages de programmation R et/ou Python, incluant la connaissance approfondie des librairies d’apprentissage automatique et de visualisation des données (scikit learn, pandas, ggplot, seaborn, etc.)
• Connaissance approfondie et expérience en statistiques et techniques d’apprentissage automatique
• Excellentes compétences analytiques et en résolution de problèmes
• Excellente communication écrite et orale, et capacité de travailler en équipe
• Capacité à traduire des données en des questions pertinentes et des résultats percutants
• Capable dêtre autonome et efficace dans létablissement des priorités
• Motivé, désireux dapprendre et de se développer
• Expérience en informatique nuagique (AWS, Azure) et/ou en génie logiciel est un atout
• Maitrise de l’anglais ou du français; être bilingue est un atout

Ce que nous offrons

• Un environnement de travail inclusif et axé sur la sécurité
• Un salaire compétitif avec des primes annuelles en espèces (STIP) pour les employés éligibles
• Une aide au développement de carrière et à l’éducation pour développer vos ambitions
• Accès à des programmes de santé et d’assistance médicale de premier ordre, favorables à la famille
• Un excellent plan de retraite
• Une politique de congé complète qui couvre tous les moments qui comptent dans la vie (vacances/années, congé parental payé, congé de maladie à court terme, congés payés)
• Un soutien individuel continu en matière de bien-être pour vous et votre famille sur le plan personnel et professionnel
• Généreux programme d’actionnariat des employés de Rio Tinto

Emplacement du posteCe poste est basé à notre bureau de Montréal, l’un des sièges sociaux de Rio Tinto. Notre équipe de Montréal soutient les activités de production de différents matériaux, dont le diamant, le cuivre, le fer et l’aluminium. En outre, elle regroupe des fonctions telles que les services commerciaux, les ressources humaines, l’informatique et les finances.L’équipe de Données & Analyses a pour objectif premier d’améliorer la performance en adoptant des méthodes de travail plus intelligentes et en favorisant une culture technologique révolutionnaire. Conjointement avec les groupes de produits et fonctions de Rio Tinto, notre équipe développe des idées innovatrices pour régler les problèmes et améliorer la prise de décisions grâce à l’analyse des données.Les fonctions de science et dingénierie des données ont des antécédents divers et multi-industriels et des compétences complètes dans les domaines de la modélisation, de lingénierie et de la visualisation des données ainsi que des techniques danalyse avancées, y compris lapprentissage et loptimisation des machines. Ces compétences sont utilisées pour transformer les données en informations qui peuvent être utilisées pour prendre de meilleures décisions et générer un avantage concurrentiel pour Rio Tinto.À propos de Rio TintoÀ l’origine de chaque idée, de chaque innovation, de chaque petite chose qu’on appelle « progrès », il y a une personne : un explorateur, un inventeur, un entrepreneur. Un pionnier.Depuis près de 150 ans, Rio Tinto est une entreprise de pionniers – des générations d’employés audacieux partout dans le monde qui ont en commun la vision de produire des matières essentielles au progrès humain.Notre minerai de fer façonne la silhouette des villes, de Shanghai à Sydney. Notre aluminium – premier métal certifié « responsable » au monde – allège les avions et les voitures. Notre cuivre aide les éoliennes à produire de l’énergie. Notre bore contribue à nourrir le monde et permet d’explorer l’univers. Nos diamants célèbrent les plus beaux moments de la vie.Chaque voix compteNous sommes déterminés à créer un milieu inclusif où les employés se sentent à l’aise d’être eux-mêmes. Nous souhaitons de plus que chacun ait l’impression que sa voix compte, que toutes les cultures sont respectées et que les points de vue, aussi variés soient-ils, sont non seulement bienvenus, mais également essentiels à notre succès. Nous nous traitons mutuellement avec équité et dignité, sans égard à la race, au genre, à la nationalité, à l’origine ethnique, à la religion, à l’âge, à l’orientation sexuelle ou à tout autre aspect distinctif.Chez Rio Tinto, nous accueillons favorablement et encourageons les candidatures d’Autochtones, de femmes, de membres de la communauté LGBTQ2S+, de travailleurs âgés, de personnes handicapées et de représentants d’origines diverses.Prochaines étapesVeuillez noter que vous devez répondre à toutes les questions de présélection pour que votre candidature soit prise en compte.

• Rio Tinto se réserve le droit de retirer des offres d’emploi avant la date de clôture indiquée. Par conséquent, si vous souhaitez postuler sur cette offre, veuillez soumettre votre candidature dès que possible.

***********Graduate Program - Data ScientistWhat’s your passion Is it to think up sustainable solutions Push A.I. forward Or supporting local communities Whatever your passion is, we believe that the best ideas come from bringing together different perspectives. That’s why Rio Tinto’s graduate program brings together people from different background to work toward a common goal: to make our future better. Do you want to drive change It’s time to come together and create tomorrow with a graduate role at Rio Tinto.About the roleWere looking for a Data Scientist. As Graduate – Data Scientist, you will work with challenging and exciting analytics problems and make a positive impact to the business, while learning and engaging with a global team of technology experts and engineers. This will involve gaining substantial experience working with our data systems to develop state-of-the-art data science solutions for our business’s data problems.As part of the project team, you will utilize your analytical and communication skills along with your coding competencies in R and/or Python to:

• Translate the business problem into an analytical solution
• Perform exploratory analysis of datasets to develop and refine preliminary hypothesis
• Apply statistics and machine learning methods to identify key data features
• Conduct research, design and implement cutting-edge algorithms and predictive statistical models
• Develop interfaces to visualize information for business users
• Communicate outcomes to the business and understand resulting impact

You will also support the Data & Analytics team to

• Keep up to date to latest development in Data Science and ensure best in class processes and techniques are applied within the team and in the projects
• Ensure the quality assurance and quality control of all data analytics products released to the business
• Capture and record the intellectual property generated and make sure the knowledge is shared across the team
• Engage with clients and key stakeholders to build their understanding of data analytics
• Help the broader Data & Analytics team and client prioritize by advising technical complexity of identified opportunities
• Provide training and knowledge transfer to support the deployment and continuity of the analytics products developed

It will also be a great opportunity for you to work in close collaboration to data engineers and get exposure to upscale your skills in that domain.What you’ll bring:

• Bachelor or master’s degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, Electrical Engineering or other quantitative field- completed in 2021, 2022 or by August 2023
• Less than two years of relevant work experience (local and international)
• Right to work in Canada
• Proven coding skills in R and/or Python, including familiarity with machine learning and visualization libraries (scikit learn, pandas, ggplot, seaborn, etc.)
• Strong knowledge and experience in statistics, machine learning techniques
• Strong analytical and problem-solving skills
• Effective communication skills, both written and oral, and ability to work in a team
• Able to translate data into meaningful questions and insights
• Able to be autonomous and effective at prioritizing
• Highly driven, keen to learn and develop
• Cloud experience (AWS, Azure) and/or software engineering experience is a plus
• English and/or French proficiency, Bilingual an asset

What we offer

• A safety-focused and inclusive working environment
• A competitive salary package with annual cash incentive awards (STIP) for eligible employees
• Career development & education assistance to further your ambitions
• Access to top tier family-friendly health and medical programs
• Excellent retirement plan
• A comprehensive leave policy that covers all moments that matter in life (vacation/annual, paid parental leave, short term sick leave, paid holidays)
• Ongoing individual wellbeing support for you and your family for personal and professional matter
• Generous Rio Tinto employee share program

Where you will be workingThis role is based in our Montreal office; one of Rio Tinto’s Head Offices. Our Montreal team supports the production activities of different materials including diamond, copper, iron, and Aluminum. In addition, it brings together functions such as Commercial, Human Resources, IT and Finance.The PACE Analytics team is focused on improving performance through smarter ways of working by driving an innovative and “disruptive” technology culture. By partnering with Rio Tinto product groups and functions, our team is developing innovative ideas to solve problems and enable better decisions through data analytics. This role is based at the Montreal office.Data Science and Data Engineering roles have diverse, multi-industry backgrounds and comprehensive skills in the fields of data modelling, engineering, and visualization as well as advanced analytics techniques including machine learning and optimization. These skills are used to turn data into information that can be used to make improved decisions and generate competitive advantage for Rio Tinto.About Rio TintoEvery idea, every innovation, every little thing the world calls ‘progress’ begins with a first step, and someone willing to take it: explorers, inventors, entrepreneurs.For nearly 150 years, Rio Tinto has been a company of pioneers –generations of people spanning the globe, all with the grit and vision to produce materials essential to human progress. Our iron ore has shaped skylines from Shanghai to Sydney. Our aluminium –the world’s first to be certified “responsible” –helps planes fly and makes cars lighter. Our copper helps wind turbines power cities, and our boron helps feed the world and explore the universe. Our diamonds help us celebrate the best parts of life.Every Voice MattersWe particularly welcome and encourage applications from Indigenous Peoples, women, the LGBTI+ community, mature workers, people with disabilities and people from different cultural backgrounds.We are committed to an inclusive environment where people feel comfortable to be themselves. We want our people to feel that all voices are heard, all cultures respected and that a variety of perspectives are not only welcome –they are essential to our success. We treat each other fairly and with dignity regardless of race, gender, nationality, ethnic origin, religion, age, sexual orientation or anything else that makes us different.Next steps…Please note, in order to be considered for this role you must complete all pre-screening questions.

• Rio Tinto reserves the right to remove job postings as there is enough applicants, therefore, if you are interested in applying for this vacancy, please submit your application as soon as possible.

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