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VIE Inspection Générale North America Hub, Data Analytics – Montréal, H/F - Jobs in Montréal, QC

Job LocationMontréal, QC
EducationNot Mentioned
SalaryNot Disclosed
IndustryNot Mentioned
Functional AreaNot Mentioned
Job TypeFull Time

Job Description

VIE INSPECTION GÉNÉRALE NORTH AMERICA HUB, DATA ANALYTICS – MONTRÉAL, H/F (NUMÉRO DE LEMPLOI : !V_IG_0016)VIE Inspection Générale North America Hub, Data Analytics – Montréal, H/FConcrètement votre quotidien Vous contribuerez à des missions d’audits couvrant l’ensemble des métiers et fonctions du Hub North America, en proposant des analyses pertinentes. Vous participerez tout au long de l’année à des projets Data Analytics structurants pour l’Inspection Générale.Vous identifierez, par types d’activités du Groupe, l’apport de la Data Analytics à l’amélioration de l’efficacité opérationnelle et à la qualité de l’audit : smart sampling, identification de zones de risque (fraude...), et en tandem avec les auditeurs vous développerez et testerez lefficacité de contrôles à partir doutils de Data Analytics.Vous implémenterez, formaliserez, et communiquerez les Data Analytics use cases identifiés.Vous développerez et gérerez des Dashboard qui seront partagés avec le management.Vous agirez en tant quagent du changement dans le virage vers la transformation Data au sein de lIGNA Hub North America de l’Inspection Générale au travers de l’animation du programme Data Analytics du Hub et le développement des compétences en Data des auditeurs.Vous participerez activement à la communauté Data Analytics de l’Inspection Générale (partage de bonnes pratiques, veille technologique, retours d’expérience).Lenvironnement de travail, cest important !L’Inspection Générale conduit, pour le compte de la Direction Générale, des missions d’audit interne en France et à l’étranger sur l’ensemble des activités du Groupe.Vous rejoindrez léquipe de Data Analytics au sein de Inspection Générale Hub North America. Léquipe est en charge du programme de Data Analytics pour lInspection Générale Hub North America. Vous travaillerez directement avec le Head of Data Analytics de lInspection Générale Hub North America, ainsi que tous les Data Analytics Champions du HUB et de léquipe dInspection Générale Data Lab à Paris.Quant à votre tour de contrôle, elle sera situé au 2100 Robert-Bourassa, Montréal, Québec, Canada, H3A 2A6 au 4e étage (Centre-ville de Montréal). Pour vous y rendre il existe plusieurs options: Bus, Métro, Vélo, et Auto.Et après Ce poste vous permettra de participer activement au développement du programme de "Data Analytics" au sein de lInspection Générale (IG) - HUB North America. Vous acquerrez des connaissances transversales des différents métiers du HUB et du Groupe BNP Paribas. Vous serez notamment amené à:

  • utiliser et développer vos compétences en analyse de données (Big Data), langage IT, ainsi que dans la création de visualisations avancées avec les différents outils ;
  • contribuer à des projets dinnovations transversales denvergure reliées à lintelligence artificielle ;
  • interagir et développer des relations de travail avec les différents intervenants au sein de lIG et en particulier du HUB ;
  • partager vos connaissances avec vos collègues de lIG ;
  • développer votre communication et présentation orales et écrites en anglais.
Pourquoi rejoindre BNP Paribas Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable. Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre Rendez-vous sur Job offers in International Volunteer Program - BNP Paribas (group.bnpparibas)Et la rémunération Elle est fixée par Business France, l’agence nationale en charge d’internationaliser l’économie française, et consultable directement sur leur site.Etes-vous notre prochain VIE Vous êtes titulaire d’un master avec une spécialisation en mathématiques, statistiques, science informatique, data science ou ingénierie dans un domaine connexe.Vous justifiez d’une expérience de 12 mois minimum (stage et alternance inclus) en science des données et êtes désireux daborder des problématiques daudit.Vous avez de bonnes connaissances techniques sur les outils danalyse et de visualisation de données (Tableau, Microsoft Power BI). Vous maîtrisez les outils indispensables à la modélisation statistique (modèles prédictifs), à la programmation (Python, en R) ainsi que Microsoft Excel.Vous parlez couramment langlais et le français.De plus, votre adaptabilité et votre rigueur seront des atouts essentiels pour évoluer sur cette mission. Ajoutez à cela votre capacité à collaborer, votre créativité et votre capacité à communiquer efficacement pour finir de nous convaincre.Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.A tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiées.Durée et disponibilitéCe poste est à pourvoir dès que possible pour une durée de 24 mois.Avant de postuler, veillez à vérifier les conditions d’éligibilité pour cette destination How to get a job abroad in Canada | Business France V.I.E et ajouter à votre espace candidat un CV et une lettre de motivation en anglais....Lieu principal: CA-QC-MontréalType demploi: VIEDomaine dactivité: CONTROLE PERIODIQUENiveau dEtudes: Master ou équivalent (> 4 ans)Niveau dexpérience: Au moins 1 anHoraire: Temps pleinLangue (1) : Anglais - Niveau - Langue (1) : CourantLangue (2) : Français - Niveau - Langue (2) : CourantQuick Apply
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