Scientifique des données - Recherche opérationnelle et optimisation - Jobs in Dorval, QC

Job Description

DescriptionAppartenir à Air Canada, cest appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à lavant-garde du transport aérien de passagers.En tant que scientifique des données - Recherche opérationnelle et optimisation à Air Canada, vous serez responsable dorienter la portée analytique et la méthodologie des projets en vous appuyant sur loptimisation, la science des données, la simulation, les mathématiques, les statistiques et le sens des affaires pour obtenir une structure et des connaissances à partir de données brutes et de règles commerciales. Nous sommes à la recherche dun scientifique - Recherche opérationnelle pour nous aider à mettre au point un modèle soluble selon les problèmes, les objectifs et les contraintes de lentreprise et à prendre des décisions plus judicieuses pour proposer de meilleurs produits et services. Votre tâche principale consistera à appliquer des techniques de recherche opérationnelle intégrées à nos produits et services.Dans ce rôle, vous vous joindrez au Centre dexpertise en Intelligence artificielle, un groupe central au sein de lorganisation de la TI dAir Canada qui construit des solutions dapprentissage automatique et doptimisation pour les unités dentreprise internes, notamment la Gestion du chiffre daffaires, la Planification du réseau, lExploitation, la Maintenance et le Fret. Léquipe comprend principalement des scientifiques des données, des ingénieurs des données, des scientifiques - Recherche opérationnelle, des ingénieurs - Apprentissage automatique et des chefs de projet. Alors que vous participez à un projet visant à fournir une application déployable de qualité grande série à lun de nos intervenants commerciaux, vous collaborerez avec des contributeurs daffaires, des propriétaires des Produits, des analystes - Systèmes de gestion, des experts en la matière, le Développement et exploitation, des architectes de solutions, des concepteurs dexpérience utilisateur, des développeurs dapplications par pile complète et des ingénieurs en assurance de la qualité. Tous les projets sont exécutés en toute flexibilité, sur la base de sprints de deux à trois semaines pendant lesquels chaque version est améliorée jusquà lobtention de la version de production finale.

• Utiliser des techniques doptimisation pour formuler et résoudre des problèmes commerciaux et construire des systèmes internes daide à la décision.
• Appliquer des méthodes de décomposition au besoin pour résoudre des modèles à très grande échelle.
• Élaborer et mettre en œuvre des modèles mathématiques quantitatifs évolutifs et collaborer avec des ingénieurs pour déployer ces modèles.
• Effectuer une analyse quantitative, économique et numérique du rendement de ces systèmes afin de trouver des stratégies de solution exactes et heuristiques pour les problèmes doptimisation.
• Appliquer des techniques doptimisation mathématique, notamment la programmation linéaire, la programmation par nombres entiers, la programmation dynamique et les algorithmes doptimisation du réseau, afin de concevoir des méthodologies de solutions optimales ou quasi optimales qui seront utilisées par les outils et logiciels internes daide à la décision.
• Appliquer des techniques dapprentissage automatique et de régression pour résoudre des problèmes de modélisation prédictive.
• Créer des prototypes de logiciels pour vérifier et valider les méthodologies de solutions conçues.
• Étudier le conflit derrière linfaisabilité des jeux de données et ajouter le traitement approprié pour résoudre ces infaisabilités.
• Établir des processus pour lanalyse de données à grande échelle, lélaboration de modèles, la validation et la mise en œuvre.
• Élaborer des modèles et des algorithmes complexes qui stimulent linnovation dans lensemble de lorganisation.
• Pouvoir évaluer objectivement les compromis de différents algorithmes et modèles.
• Guider les efforts dingénierie des données pour en assurer lharmonie avec les besoins futurs du moteur doptimisation.
• Effectuer des évaluations de la qualité des solutions analytiques, en particulier les modèles de simulation et doptimisation.
• Diriger les efforts danalyse des besoins et des systèmes, y compris la traduction des exigences opérationnelles en modèles mathématiques quantitatifs.
• Établir et entretenir des relations daffaires efficaces.

Qualifications

• Maîtrise ou doctorat en recherche opérationnelle, en informatique, en ingénierie, en mathématiques appliquées, en statistiques ou en méthodes quantitatives ou expérience pertinente à la hauteur du rôle.
• De trois à cinq années dexpérience de travail pertinente.
• Maîtrise de lun des solveurs commerciaux tels que CPLEX, Gurobi ou FICO Xpress, ou des solveurs non commerciaux tels que COIN-OR ou SCIP.
• Bonne connaissance des techniques doptimisation pour résoudre la programmation par nombres entiers mixtes, la programmation quadratique ou la programmation non linéaire.
• Bonne connaissance dau moins un langage de programmation (Java, C/C++, Python).
• Expérience avec SQL et linterrogation de grands ensembles de données.
• Expérience de lapplication de la recherche opérationnelle et des méthodes analytiques ou statistiques avancées pour résoudre des problèmes commerciaux.
• Expérience du prototypage rapide.
• Familiarité avec loptimisation du réseau, la recherche de proximité à grande échelle.
• Familiarité avec les modèles et algorithmes dapprentissage automatique.
• Excellentes compétences pour les présentations et la communication orale et écrite et habileté à expliquer des concepts analytiques complexes à des personnes dautres domaines.
• Motivation et grande autonomie.
• Compétences solides pour la résolution de problèmes et lanalyse de données.

Conditions demploi :

• Les candidats doivent avoir le droit de travailler dans le pays choisi au moment où un emploi leur est offert. Il incombe entièrement aux employés posant leur candidature dobtenir les permis de travail, les visas ou toutes autres autorisationsrequises pour le poste.

Exigences LinguistiquesÀ compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.Diversité et inclusionAir Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de linclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.En tant quemployeur qui garantit légalité daccès à lemploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter dun effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.Quick Apply

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