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Spécialiste en ingénierie des données - Jobs in Foster

Job LocationFoster
EducationNot Mentioned
SalaryNot Mentioned
IndustryNot Mentioned
Functional AreaNot Mentioned
Job TypePermanent

Job Description

IBM vous offre :

  • Environnement de travail sécuritaire, propre et climatisé.
  • Rémunération globale compétitive.
  • Gamme complète d #39;avantages sociaux.
  • Horaire flexible
  • Trois semaines de vacances dès la première année.
  • Programme d #39;aide aux employés (PAE).
  • Régime de retraite à cotisation déterminée proportionnelle.
  • Accès à des services de professionnels en santé et à une salle d’entrainement directement sur le lieu de travail.
  • Activités sociales organisées par l #39;entreprise.
  • Accès sans frais à un Spa de la région.
  • Centre récréatif privé accessible à tous les employés.
  • Rabais corporatif.
  • Un encadrement structuré et un milieu de travail stimulant où vous pourrez développer vos compétences.
Description du posteEn tant que spécialiste en ingénierie des données, vous travaillerez comme membre d’une unité responsable des infrastructures utilisant la méthodologie Agile au sein de l #39;équipe élargie des technologies de l #39;information (TI). Votre équipe immédiate se compose d #39;employés dynamiques qui ne cessent d’améliorer leurs compétences techniques et personnelles. L’entraide et l #39;ambiance de travail font de cet endroit un environnement de travail recherché. Dans le cadre de votre poste, vous déploierez les principaux flux de données de l’entreprise et assumerez la responsabilité de leur propriété, ainsi que celle de la mise à l’échelle des flux de traitement des données, afin de faire face à la croissance rapide des données chez IBM Bromont.Vos responsabilités :
  • Diriger la mise en œuvre d #39;une infrastructure de lac de données et de plateforme de gouvernance des données. Automatiser l #39;infrastructure sous-jacente et l #39;interface avec une plateforme de données natives en nuage.
  • Concevoir et mettre en œuvre une architecture de pipeline de données en temps réel afin d #39;améliorer la vitesse de traitement des données structurées, semi-structurées et non structurées dans le lac de données.
  • Intégrer des données provenant de plusieurs API de tiers, combiner des données brutes provenant de différentes sources, maintenir l #39;intégrité des données et mettre en œuvre des améliorations des performances du pipeline dans des formats utilisables par les utilisateurs de données.
  • Utiliser des bibliothèques Python ou d #39;autres afin d #39;analyser et de reformater de manière très efficace les données dans le but de les virtualiser pour les utilisateurs de données. Vous engager avec les utilisateurs et les producteurs de données afin de concevoir des modèles appropriés pour répondre à tous les besoins.
Environnement de travail :
  • Méthodologie Agile.
  • Horaires flexibles et travail en mode hybride (2 à 3 jours présentiel requis).
  • Espace de collaboration à aires ouvertes.
  • Climat de travail collaboratif et dynamique.
Compétences et aptitudes recherchées :
  • Détenir un baccalauréat dans un domaine associé à l #39;informatique.
  • Connaître les bases de données relationnelles (SQL), NoSQL et les systèmes Apache Spark qui deviennent des composants courants des flux des données.
  • Avoir une bonne connaissance des plateformes d #39;intelligence d #39;affaires (BI) et des interfaces API REST afin de pouvoir créer et gérer les travaux d #39;intégration de données.
  • Connaître les entrepôts et les lacs de données et leur fonctionnement et savoir comment établir des connexions entre ceux-ci et d #39;autres sources de données.
  • Connaître l #39;architecture Lambda, laquelle prend en charge les pipelines de données unifiées pour le traitement par lots et en temps réel.
  • Être un joueur d’équipe inspirant, organisé et autonome, toujours ouvert en ce qui concerne les nouveaux défis et apprentissages.
Atouts :
  • Connaître les différents types de modèles de déploiements infonuagiques, notamment les nuages publics, privés et hybrides et les multinuages.
  • Posséder des connaissances techniques dans divers domaines comme le génie logiciel et les langages de programmation (ex. : C#, Java, Python, R, Ruby, Scala, etc.).
  • Capable de préparer des données pour les plateformes d #39;apprentissage automatique.
Important*** Ce poste comporte des tâches qui mettent en jeu des technologies en vertu de la réglementation sur les exportations sanctionnées. Pour être admissible à ce poste vous devez être citoyen canadien ou résident permanent du Canada.Vous et IBMIBM s #39;engage à créer un milieu diversifié et est fière de souscrire au principe de l #39;égalité d #39;accès à l #39;emploi. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l #39;identité ou à l #39;expression de genre, à l #39;orientation sexuelle, à l #39;origine nationale, à la génétique, à la grossesse, aux handicaps, à l #39;âge, au statut de vétéran ou à d #39;autres caractéristiques. IBM s #39;engage également à se conformer à toutes les pratiques équitables en matière d #39;emploi à l #39;égard du statut de citoyen et d #39;immigrant.L #39;usage du genre masculin n #39;est utilisé que pour alléger le texte.

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