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Développeur.euse intelligence daffaires - Jobs in Montreal, Québec

Job LocationMontreal, Québec
EducationNot Mentioned
SalaryNot Mentioned
IndustryNot Mentioned
Functional AreaNot Mentioned
Job TypeFull time

Job Description

Description du posteUbisoft IT est à la recherche d’un·e Développeur·euse Intelligence d #39;affaires pour rejoindrel’Ubisoft Data Office (UDO). La mission principale de cette équipe est de créer les meilleures expériences de jeu en plaçant les comportements et motivations des joueurs au cœur du processus de conception. Pour ce faire, elle fournit des analyses approfondies qui orientent la prise de décision, en combinant des approches qualitatives et quantitatives de pointe à l’aide de diverses méthodologies et sources de données.Avec des milliers de matchs joués dans plusieurs jeux compétitifs développés par le studio, nous devons bâtir les meilleurs outils pour collecter efficacement ces données, puis les transmettre aux équipes d’analyse. En tant que Développeur·euse Intelligence d #39;affaires au sein de l’équipe, vous contribuerez à cette mission en concevant des méthodes et des outils permettant de collecter, organiser et évaluer des données essentielles que vos collègues utiliseront pour améliorer les jeux — et surtout, l’expérience des joueurs.Responsabilités

  • Comprendre les besoins des équipes de production afin de collecter et fournir les données pertinentes au développement des projets.
  • Concevoir des solutions de données pour soutenir l’analytique de jeu à l’aide de technologies comme Spark, SQL, Hive, Elasticsearch et d #39;une méthodologie DevOps et d’outils comme Git
  • Enrichir votre expertise en explorant, testant et déployant de nouvelles technologies.
  • Créer de nouveaux processus de collecte de données adaptés aux besoins des analystes, tout en optimisant ceux existants.
  • Assurer l’intégrité des données collectées grâce à des outils appropriés.
  • Collaborer étroitement avec les analystes pour leur fournir toutes les informations nécessaires, et anticiper les données à collecter en fonction de l’avancement des projets.
  • Communiquer avec diverses équipes transversales (solutions en ligne, visualisation de données, etc.) pour échanger informations et savoir-faire.

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