Data Scientist/Scientifique de Données - Jobs in Montreal, Quebec, H2X2V2

Job Description

Our Mission Local Logic is digitizing the built world to make it universally understandable and actionable for consumers, investors, developers, and governments with the ambition of helping build cities that are more sustainable and equitable for the people who live in them.To achieve that dream, we’ve built a digital twin of cities, quantifying the built world using data and AI to interpret the $217T real estate market throughout the US and Canada.We started our journey at McGill University’s urban planning department, where we came to see that cities were being developed in all kinds of unsustainable ways. Why were sprawling suburbs still being built, when doing so would increase pollution and inequality Why were new business parks being built far from mass transit, when doing so would make traffic congestion skyrocket Why was social housing being built in places that would exacerbate social problems rather than improve themIt became clear to us why: cities are incredibly difficult to understand. However, we realized that with recent advances in data science, all the complexity of cities could be made simple enough for anyone to understand. And that understanding would be essential to making the sustainable, equitable, and prosperous cities that we so desperately need.Today, Local Logic delivers sophisticated location insights through webtools, APIs, one-click reports and a data analytics platform.Our insights are powered by billions of data points we’ve generated that describe all aspects of cities -- from the distance to the nearest bus stop,the quietness on the street, to the most recent trends in the housing market and more.Your Mission As Data Scientist at Local Logic, you will be responsible for quantitative research on cities and real estate, on the one hand, and our product usage, on the other hand – all with the goal of helping to inform product strategy and to discover hidden value in our city and real estate data. You are an agile researcher and strategist at your core, able to rapidly and creatively identify the right questions to ask, help others reframe their questions so they uncover bigger opportunities, understand the value of combining quantitative and qualitative exploratory and evaluative methods, and are excited about doing this at variable speeds and depths to respond to a constantly evolving start-up environment.You believe in our mission and want to help us achieve it. You bring your own unique perspective to the team, so you can challenge the way we do things for the better. You’re able to speak up when you disagree, ask questions when you don’t understand, and take ownership of your work.As Our Data Scientist, Your Responsibilities Will Include:

• Conduct research on the value of our city and real estate data for the problems that matter for our target users and customers, which include home seekers, cities, real estate listing websites, and real estate developers and investors
• Setup product analytics pipelines and reports for internal and external use
• Develop the proof-of-concept for new data products and collaborate with data engineers to productionize them
• Contribute to a culture of data-informed decision-making
• Be a steward of data quality
• Collaborate with product managers, developers, designers, other data scientists, and data engineers to contribute to product roadmap and requirements-gathering activities
• Communicate across technical and non-technical teams internally about insights you generate in your analyses and about the strengths and risks of the methodologies and data you used to get there
• Write reports for clients in French and English

Key Requirements:

• At least 2 years of experience working as a data scientist in a company with very large quantities of data
• At least 3 years of experience doing quantitative research (academic experience counts)
• Experience with product analytics
• Experience with machine learning and/or other modeling techniques
• Experience with programming in Python and SQL for data analysis
• Fluent in French and English
• Embracing change. This is a startup environment and we sometimes pivot quickly.
• Embracing ambiguity. Figuring out the right thing to do is part of the job (rather than executing a perfectly specified plan)
• This is a hybrid position and it is expected that you will work from the Montreal office 2 days a week

Nice to Have:

• Domain knowledge about the real estate sector and urban planning, especially as it relates to real estate investment, zoning, city planning, etc
• Experience working with geospatial, multivariate and spatio-temporal data

Why Should You Work HereAt Local Logic, you have an amazing opportunity to be an early team member of a Series B backed startup. We are focused on understanding the world and its cities to predict the future and make the real estate market more transparent. We are a people-first company that strives to create the best experience for our employees by creating an inclusive, collaborative, challenging environment to learn and problem-solve on a daily basis. You will have access to benefits such as:

• Comprehensive health insurance on us
• A health platform (telemedicine, Employee and Family Assistance Program (EFAP), mental health and stress management assistance) (*for Canadians only)
• Stock options
• Unlimited vacation
• Intentional Fridays
• Health and benefit allowance per year
• Initial WFH allowance
• Bike sharing membership on us
• A cool office in the heart of Montreal

Your professional development is our priority. With a 1500 CAD annual professional development credit you’re encouraged to keep learning, explore new skills, and advance in your career. We want you to thrive, grow, and feel fulfilled while working on work that matters. Join us, and help us build a brighter future for cities around the world.Our Commitment to Diversityamp; InclusionWe’re aiming to build a diverse team and inclusive company culture. We are an equal opportunity employer (EOE) and do not discriminate based on race, color, ethnicity, ancestry, national origin, religion, sex, gender identity, gender expression, sexual orientation, age, disability, veteran status, genetic information, marital status or any legally protected status.[En Français]Notre MissionChez Local Logic, notre mission est d #39;améliorer toutes les décisions immobilières, qu #39;il s #39;agisse des consommateurs à la recherche d #39;un quartier qui correspond à leur style de vie, des investisseurs qui cherchent à repérer les meilleurs emplacements à développer, ou des gouvernements locaux qui s #39;efforcent de construire des villes plus durables grâce à une meilleure planification urbaine.Nous avons commencé notre parcours au département d #39;urbanisme de l #39;université McGill, où nous avons constaté que les villes se développaient de toutes sortes de manières non durables. Pourquoi continuer à construire des banlieues tentaculaires, alors que cela a pour effet d #39;accroître la pollution et les inégalitésPourquoi de nouvelles zones d #39;activités sont-elles construites loin des transports en commun, alors que cela fait exploser les embouteillagesPourquoi les logements sociaux sont-ils construits dans des endroits qui exacerbent les problèmes sociaux au lieu de les améliorer Nous avons compris pourquoi : Les villes sont incroyablement difficiles à comprendre. Mais, nous avons réalisé qu #39;avec les progrès récents de la science des données, toute la complexité des villes peut être simplifiée pour que n #39;importe qui puisse la comprendre. Cette compréhension est essentielle pour créer des villes durables, équitables et prospères dont nous avons désespérément besoin.Aujourd #39;hui, notre vaste ensemble de plus de milliards de points de données fournit des informations et des analyses inégalées qui ont influencé des transactions immobilières d #39;une valeur de plusieurs milliards de dollars et qui aident en permanence plus de 15 millions d #39;utilisateurs mensuels, sur 8 000 sites web aux États-Unis et au Canada, à prendre des décisions plus éclairées.Au cours de l #39;été 2023, nous avons obtenu un financement de série B afin d #39;agrandir notre équipe, d #39;améliorer nos produits et, en fin de compte, d #39;aider à construire les villes de demain.Votre MissionEn tant que scientifique de données chez Local Logic, vous êtes responsable de faire de la recherche quantitative sur les villes et l #39;immobilier, d #39;une part, et de l #39;utilisation de nos produits, d #39;autre part, le tout dans le but d #39;aider à éclairer la stratégie produit et à découvrir la valeur cachée dans nos données urbaines et immobilières. Vous êtes un chercheur et un stratège agile, capable d #39;identifier rapidement et de manière créative les bonnes questions à poser et d #39;aider les autres à recadrer leurs questions afin qu #39;ils découvrent de plus grandes opportunités. Vous avez de l #39;intérêt pour combiner des méthodes quantitatives et qualitatives, et vous êtes enthousiaste de travailler dans un environnement de start-up en constante évolution.Vous croyez en notre mission et souhaitez nous aider à la réaliser. Vous apportez votre propre perspective unique à l’équipe, afin de pouvoir remettre en question notre façon de faire les choses pour le mieux. Vous êtes capable de vous exprimer lorsque vous n’êtes pas d’accord, de poser des questions lorsque vous ne comprenez pas et de vous approprier votre travail.En tant que Data Scientist, vos responsabilités incluront :

• Mener des recherches sur la valeur de nos données sur les villes et l #39;immobilier pour les problèmes importants pour nos utilisateurs et clients cibles, notamment les villes, les sites Web d #39;annonces immobilières, ainsi que les promoteurs et investisseurs immobiliers.
• Mettre en place les chaînes de traitement de données pour l #39;analyse de produits ainsi que des rapports à usage interne et externe
• Développer la preuve de concept pour les nouveaux produits de données et collaborer avec les ingénieurs de données pour les mettre en production
• Contribuer à une culture de prise de décision éclairée par les données
• Promouvoir une culture de la qualité des données
• Collaborer avec les chefs de produit, les développeurs, d #39;autres scientifiques de données et ingénieurs de données pour contribuer à la feuille de route du produit et aux activités de collecte des exigences.
• Communiquer en interne entre les équipes techniques et non techniques sur les informations que vous générez dans vos analyses et sur les avantages et les risques des méthodologies et des données que vous avez utilisées pour y parvenir.
• Rédiger des rapports pour les clients en français et en anglais

Exigences clés :

• Au moins 2 ans d #39;expérience en tant que scientifique des données dans une entreprise avec de très grandes quantités de données
• Au moins 3 ans d #39;expérience en recherche quantitative (l #39;expérience académique compte)
• Expérience avec l #39;analyse de produits
• Expérience avec l #39;apprentissage automatique et/ou d #39;autres techniques de modélisation
• Expérience en programmation en Python et SQL pour l #39;analyse de données
• Maîtrise du français et de l #39;anglais
• Apprécier le changement. Il s’agit d’un environnement de startup et nous pivotons parfois rapidement.
• Apprécier l’ambiguïté. Déterminer la bonne chose à faire fait partie du travail (plutôt que d #39;exécuter un plan parfaitement spécifié)
• Il s #39;agit d #39;un poste hybride et il est prévu que vous travailliez depuis le bureau de Montréal 2 jours par semaine.

Pourquoi travailler iciChez Local Logic, vous avez une incroyable opportunité de devenir l’un des premiers membres de l’équipe d’une startup soutenue par sa série B. Nous nous concentrons sur la compréhension du monde et de ses villes pour prédire l #39;avenir et rendre le marché immobilier plus transparent. Nous sommes une entreprise qui priorise ses gens et qui s #39;efforce de créer la meilleure expérience pour ses employés en créant un environnement inclusif, collaboratif et stimulant pour apprendre et résoudre des problèmes au quotidien.Vous aurez accès à des avantages tels que:

• un régime d’assurance santé, de soins dentaires et de soins oculaires
• des options d #39;achat d #39;actions
• une politique de vacances compétitive
• une culture qui met l #39;accent sur l #39;apprentissage et l #39;harmonie entre vie professionnelle et vie privée
• Allocation initiale de travail à domicile
• Vendredis intentionnels
• Abonnement au vélo en libre-service (bixi)
• Un bureau branché au cÅ“ur de Montréal

Votre développement professionnel est notre priorité. Grâce à un crédit annuel de 1500 CAD développement professionnel, vous êtes encouragés à continuer d’apprendre, à explorer de nouvelles compétences et à progresser dans votre carrière. Nous voulons que vous vous épanouissiez, que vous progressiez et que vous vous sentiez épanoui tout en travaillant sur des tâches importantes. Rejoignez-nous et aidez-nous à construire un avenir meilleur pour les villes du monde entier.Notre engagement en faveur de la diversité et de l #39;inclusionNous visons à constituer une équipe diversifiée et une culture d #39;entreprise inclusive. Nous sommes un employeur souscrivant au principe de l #39;égalité des chances et ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, l #39;appartenance ethnique, l #39;ascendance, l #39;origine nationale, la religion, le sexe, l #39;identité ou l #39;expression sexuelle, l #39;orientation sexuelle, l #39;âge, le handicap, le statut de vétéran, les informations génétiques, l #39;état matrimonial ou tout autre statut protégé par la loi.Powered by JazzHR