Spécialiste de données - Jobs in Shawinigan, QC

Job Description

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) de données avisé(e) pour rejoindre notre équipe locale de Pratique danalytique de données et d´intelligence d´affaires en expansion.Le spécialiste en données sera responsable de l’expansion et de l’optimisation de l’architecture de données et d’acquisition de données de nos clients, il assurera également loptimisation des flux et la collecte de données provenant de diverses sources pour les équipes multi-fonctionnelles.La personne idéale sera expérimentée dans la construction de pipelines de données et un dompteur de données qui aime optimiser les systèmes de données et les bâtir à partir d’une page vierge.Lingénieur(e) en données soutiendra nos développeurs de logiciels, nos architectes de banques de données, nos analystes de données et nos experts en science de données dans le cadre des initiatives relatives aux données et veillera à ce que larchitecture optimale d´acquisition des données soit cohérente tout au long des projets.Il/Elle veille à ce que les données soient disponibles et exploitables par les produits numériques, la science de données, la production de rapports et lanalyse.Ils concevront et entretiendront des entrepôts de données et des data marts, et structureront les volumes de données.Ils doivent être autonomes et à laise à soutenir les besoins en données multi-équipes et systèmes.#NoussommesCGIAllier savoir et faireAlors que la technologie s’inscrit au cœur de la transformation numérique de nos clients, nous savons que les individus sont au cœur du succès en affaires.Lorsque vous rejoignez CGI, vous devenez un conseiller de confiance, collaborant avec vos collègues et clients pour proposer des idées exploitables qui produisent des résultats concrets et durables. Nous appelons nos employés membres parce qu’ils sont actionnaires et propriétaires de CGI. Ils ont du plaisir à travailler et à grandir ensemble pour bâtir une entreprise dont nous sommes fiers. C’est notre rêve depuis 1976. Il nous a menés là où nous sommes aujourd’hui – l’une des plus importantes entreprises indépendantes de conseil en technologie de l’information (TI) et en management au monde.Chez CGI, nous reconnaissons la richesse que la diversité nous apporte. Nous aspirons à créer une culture à laquelle nous appartenons tous et collaborons avec nos clients pour créer des communautés plus inclusives. En tant qu’employeur qui prône l’égalité des chances pour tous, nous voulons donner à tous nos membres les moyens de réussir et de s’épanouir. Si vous avez besoin d’un accompagnement spécifique durant le processus de recrutement et d’intégration, veuillez nous en informer. Nous serons heureux de vous aider.Prêt à faire partie d’une entreprise qui est gage d’excellence Rejoignez CGI – où vos idées et vos actions changent la donne.Your future duties and responsibilities

• Création et entretien d’architectures de pipeline d’acquisition de données
• Assemblage de grands ensembles complexes de données qui répondent aux exigences fonctionnelles / non fonctionnelles.
• Identification, conception et mise en Å“uvre d´améliorations de processus internes

o Automatisation des processus manuels,o Optimisation d´acquisition de données,o Réingenierie de linfrastructure pour une plus grande évolutivité, etc.

• Etablir linfrastructure requise pour lextraction, la transformation et le chargement optimaux de données provenant dune grande variété de sources de données en utilisant les technologies SQL et méga-données en infonuagique.
• Développer des outils danalytiques qui utilisent le pipeline de données pour fournir des informations clés exploitables et des indicateurs de performances relatifs aux objectifs d´affaires.
• Travailler avec les parties prenantes, notamment les équipes de direction, de produits, de données et de conception, afin de les soutenir au sujet des enjeux techniques relatifs aux données et leurs besoins d’infrastructure de données.
• Garder les données réparties et sécures à travers les frontières internationales, les multiples centres de traitement et régions des fournisseurs d’infonuagique...
• Améliorer la disponibilité des données, en assurant la liaison entre les systèmes sources et les équipes de science des données et de BI
• Collecte, fusion et transformation des données à laide doutils ETL, de systèmes de gestion de bases de données et de code, y compris SQL et Python
• Effectuer lagrégation des données selon divers modèles dentreposage, tels que les cubes OLAP et les schémas en étoile à des fins d´intelligence d´affaire

Required qualifications to be successful in this role

• 2-5 ans dexpérience dans un rôle dingénieur de données
• Diplôme en informatique, statistiques, informatique, systèmes dinformation ou formation et expérience équivalentes.
• Connaissance avancée de SQL et expérience de travail avec des banques de données relationnelles.
• Expérience de la création et de loptimisation de pipelines de mégadonnées.
• Expérience de lanalyse de problèmes relatifs aux processus de données internes et externes afin de répondre à des questions d’affaire spécifiques et d’identifier des opportunités d’amélioration.
• S Excellente capacité analytique relative au travail avec des données non structurées.
• Mise en place de processus de soutien à la transformation de données, aux structures de données, aux métadonnées, à la gestion des dépendances et de la charge de travail.
• Une expérience réussie de la manipulation, du traitement et de lextraction de valeur à partir de grands ensembles de données non structurées/disparates.
• Solides compétences en Python (en particulier les progiciels de sciences des données comme pandas, numpy, etc.), en SQL pour lanalytique, en développement de bases de données et en modélisation des données.
• Connaissance pratique des messageries interprocessus, de la transmission en continu et des dépôts de mégadonnées hautement expansibles.
• Expérience du soutien et du travail avec des équipes multifonctionnelles dans un environnement dynamique.
• Devrait également avoir de lexpérience avec les outils suivants :

o Expérience avec les outils mégadonnées : Python, Hadoop, Spark, Kafka, etc.o Expérience avec les bases de données relationnelles SQL et NoSQL, y compris Snowflake, Postgres et Cassandra.o Expérience des outils de gestion pipeline données et des flux de travail : Azkaban, Luigi, Airflow, etc.o Expérience avec les services infonuagiques AWS, MS Azure, Google Cloud et DataBrickso Expérience des outils de transmission en continu: Storm, Spark-Streaming, etc.o Expérience des langages orientés objet : Python, Java, C++, Scala, etc.

• Maîtrise du français et de langlais, à loral et à lécrit
• Une bonne compréhension des méthodologies agiles et une expérience au sein dune équipe agile
• Un collaborateur enthousiaste et un communicateur clair, à lécoute des besoins de service et des demandes opérationnelles
• Passionné par limpact des technologies émergentes et lapprentissage de nouvelles compétences et idées

Aouts:

• Expérience avec les systèmes d’entreprise et de gestion de la clientèle: SAP, SalesForce, PeopleSoft, MS Dynamics, etc .

Quick Apply

• Terms & Conditions
• New Privacy
• Privacy Center
• Accessibility

For Job Seekers

• Browse Jobs
• Advanced Job Search
• Emplois Quebec

For Employers

• Post a Job

Stay Connected