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Analyste d’Affaires TI Senior | IT Business Analyst - Jobs in Downtown Montreal East, Quebec, Canada, H3B

Job LocationDowntown Montreal East, Quebec, Canada, H3B
EducationNot Mentioned
SalaryNot Mentioned
IndustryNot Mentioned
Functional AreaNot Mentioned
Job TypeContract

Job Description

Notre client recherche un·eAnalyste d’affaires TI senior, avec une expérience confirmée en analyse fonctionnelle, pour rejoindre une équipe multidisciplinaire dédiée à des projets innovants en intelligence artificielle. Poste en consultation ou possibilité de poste permanent, mode de travail hybride au centre de Montréal

  • Analyser les besoins fonctionnels et non fonctionnels liés à des projets en IA, traitement de données et géospatial
  • Collaborer étroitement avec des scientifiques de données, développeurs, architectes et experts métiers
  • Rédiger les user stories, assurer la priorisation du backlog, et contribuer à la planification des sprints
  • Animer des ateliers de co-création de solutions et rédiger des cas d’utilisation détaillés
  • Documenter les processus métiers et identifier les opportunités d’optimisation
  • Participer à la validation des solutions techniques mises en place
  • Maintenir une communication continue avec les parties prenantes internes et externes
Profil
  • 5 à 8 ans d’expérience en analyse d’affaires TI
  • Formation en informatique ou équivalent
  • Bilingue FR/EN, autonome, rigoureux·se, esprit critique
  • Leadership collaboratif, passion pour l’IA et l’innovation
  • expérience confirmée en analyse fonctionnelle.
FORTS ATOUTS
  • Excellente maîtrise de la gestion de backlog dans Jira, et de l’analyse des besoins en environnement agile.
  • Idéalement : ancien développeur ou profil technique reconverti à l’analyse (background technique très apprécié).
  • Communicant(e) aguerri(e), structuré(e), capable de vulgariser des enjeux complexes auprès de parties prenantes variées.
Stack Technologique
  • Concepts TI : API, systèmes distribués, cloud, pipelines
  • Sensibilité aux enjeux MLOps / mise en production de modèlesIA
  • Atouts : Java, Python, Spark, AWS, SageMaker,
  • géospatial (cartographie, index de risque)
  • Méthodologie : Agile / Scrum
  • Outils : JIRA, rédaction de user stories, gestion de backlog
  • Certifications: CBAP, CCBA, PMI-PBA (atouts)

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