Chercheur Scientifique Stagiaire (Automne 2021) - Research Scientist Intern (Fall 2021) - Jobs in Montréal, QC

Job Description

Company Overview / Présentation de lâentreprise::Nuance est à la fois précurseur et leader dans les innovations conversationnelles basées sur l’intelligence artificielle (IA), tant pour la vie professionnelle que personnelle. L’entreprise propose des solutions qui comprennent, analysent et répondent à leurs utilisateurs, amplifiant l’intelligence humaine afin d’améliorer la productivité et la sécurité. Avec une expertise de plusieurs dizaines d’années dans l’intelligence artificielle, Nuance collabore avec des milliers d’entreprises au niveau mondial dans différents secteurs.Découvrez notre équipe Life at Nuance!Rejoignez-nous ! Nuance cherche constamment à réinventer la façon dont les individus se connectent à la technologie et entre eux. Nos solutions basées sur l’IA permettent aux entreprises de questionner leur approche « business as usual » pour se transformer. Depuis plusieurs dizaines d’années les leaders mondiaux de la finance, de la santé, des télécommunications et du commerce de détail, ainsi que de grandes organisations gouvernementales font confiance aux solutions primées de Nuance pour améliorer leur performance et contribuer à un monde plus connecté et intelligent. Comme les technologies vocales font gagner du temps aux médecins au profit des patients et optimisent des milliards d’interactions client, nous aidons nos clients à repousser les limites du possible.Nuance is the pioneer and leader in conversational artificial intelligence (AI) innovations that bring intelligence to everyday work and life. We deliver solutions that understand, analyze, and respond to people, amplifying human intelligence to increase productivity and improve security. With decades of both domain and AI expertise, we work with thousands of organizations across a wide range of industries.Check out our team Life at Nuance!Join our team! At Nuance, we are constantly reinventing how people connect with technology and with each other. Our AI-powered solutions empower organizations to transform “business as usual.” For decades, the world’s leading financial, healthcare, telecommunications, retailers, and government organizations have trusted Nuance to bring them award-winning solutions that deliver more meaningful outcomes and empower a smarter, more connected world. From clinical speech recognition technologies that free physicians to spend more time caring for patients to real-time intelligence that powers billions of customer interactions, we’re deeply committed to helping organizations push the boundaries of what’s possible.Job Summary / Sommaire du poste: :

• English will follow*

Résumé du poste :Rejoignez Nuance en tant que stagiaire dans l'équipe de recherche montréalaise en traitement du langage naturel (NLP) ! Au cours de ce stage, vous serez chargé de développer un modèle de marquage sémantique basé sur l'apprentissage machine, capable d'atteindre une très grande précision et une latence d'exécution rapide dans plusieurs langues.Ce modèle alimentera les assistants virtuels utilisés dans les applications d'entreprise (par exemple, les applications bancaires). Vous tirerez parti des dernières avancées scientifiques de la communauté de recherche en apprentissage approfondi du NLP dans les domaines de l'apprentissage par transfert (préformation), c'est-à-dire des architectures d'extraction et de modélisation.Vous aurez également accès aux ressources GPU pour tester vos idées et à différents corpus labellisés et non labellisés - ces derniers étant constitués d'ensembles de données extrêmement volumineux.Votre travail aura un impact concret sur les assistants virtuels et les systèmes d'IA conversationnelle que Nuance développe !Principales tâches et responsabilités:Mener des recherches et des expérimentations pour améliorer la précision, la vitesse et les capacités des systèmes d'IA conversationnelleMettre en œuvre des prototypes pour tester de nouvelles idées et de nouveaux algorithmesParticiper à l'analyse et à l'amélioration des algorithmes de NLP basés sur l'apprentissage machineDiscuter des idées avec d'autres chercheurs et présenter les résultats ; rendre compte régulièrement des progrès réalisésQualifications:Études: Actuellement inscrit dans un programme d'études supérieures (MSc ou PhD) en informatique, en linguistique informatique, en mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe.Nombre d’années d’expérience: 0Compétences requises:Connaissance de l'apprentissage profond (réseaux de neurones)Expérience avec un cadre d'apprentissage approfondiBonnes compétences en programmation et en débogage ; expérience avec PythonTravailler confortablement dans un environnement informatique Unix/LinuxBonne communication écrite et orale (anglais)Compétences appréciées :Expérience de TensorflowConnaissance des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) basés sur l'apprentissage automatiqueConnaissance des techniques de préformation à la NLP, telles que la modélisation du langage masqué-Position SummaryJoin Nuance as an intern in the Montréal natural language processing (NLP) research team! During this internship, you will be responsible for developing a machine learning-based semantic tagging model, capable of achieving very high accuracy and fast runtime latency in multiple languages. This model will power virtual assistants used in enterprise applications (e.g. banking applications). You will leverage the latest scientific advancements from the NLP deep learning research community in the areas of transfer learning (pretraining), meaning extraction and modeling architectures. You will also have access to GPU resources to test your ideas and different labeled and unlabeled corpora – the latter consisting of extremely large datasets. Your work will make a concrete impact on virtual assistants and conversational AI systems that Nuance develops!Principal duties and responsibilities:Conduct research and experimentation to improve accuracy, speed and capabilities of conversational AI systemsImplement prototypes to test new ideas and algorithmsParticipate in the analysis and improvement of machine learning-based NLP algorithmsDiscuss ideas with other researchers and present results; report progress on a regular basisKnowledge, skills and qualifications:Education: Currently enrolled in advanced degree (MSc or PhD) program in computer science, computational linguistics, applied mathematics, or a related field.Minimum years of work experience: 0Required skills:Knowledge of deep learning (neural networks)Experience with a deep learning frameworkGood programming and debugging skills; experience with PythonComfortable working in a Unix/Linux compute environmentGood written and oral communication (English)Preferred skills:Experience with TensorflowKnowledge of machine learning-based natural language processing (NLP) algorithmsFamiliarity with pretraining techniques for NLP such as masked language modelingAdditional Information / Informations additionnelles::Ce que nous offrons!Un environnement unique et collaboratif où vous travaillez avec les technologies de pointe :Situé au cœur du centre-ville de MontréalHoraire flexibleAllocation de transport en commun et de stationnementTravail de concert avec des équipes à l’international afin de repousser les limites de l’innovationProgramme d’avantages sociaux concurrentiel :Un ensemble d'avantages compétitifs4 semaines de vacances10 congés de maladies payésRégime de bonus annuel, REER collectif, Régimes de participation différée aux bénéfices (RPDB), Régime de rachat d’action pour les employésGagnant de prix à titre de meilleurs employeurs :Canada's Top 100 Employers – pour 7 années consecutivesMontreal’s Top Employers – pour 6 années consecutivesCanada's Top Employers for Young People - pour 3 années consécutivesWhat we offer!Unique environment for collaborative teamwork on cutting-edge technology:Location is in the heart of downtown MontrealFlexible hoursTransit reimbursement and parkingWorking with international teams to push the boundaries of technologyContributing to and collaborating with international teams that drive innovationCompetitive benefit package4 weeks’ vacation10 paid sick daysBonus Plan, Group RRSP, Deferred Profit Sharing Plan, Employee Stock Purchase PlanAward-winning Top Employer:Canada's Top 100 Employers – 7 consecutive yearsMontreal’s Top Employers – 6 consecutive yearsCanada's Top Employers for Young People - 3 consecutive years