Intern -- Research and Technology Applied AI (Artificial Intelligence) Scientist - Jobs in Montréal, QC

Job Description

Location: Montreal, CanadaDans des marchés en rapide évolution, les clients à travers le monde font confiance à Thales. Thales est une entreprise où les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs idées et ainsi sinspirer mutuellement. Dans tous les secteurs où œuvre Thales, notamment l’aérospatiale, le transport, la défense, la sécurité et lespace, nos équipes d’architectes conçoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible dès aujourd’hui.Carrefour mondial de l’intelligence artificielle, Montréal est le foyer du nouveau centre de recherche et de technologie spécialisé en intelligence artificielle (cortAIx) collaborant avec les principaux groupes canadiens de recherche en intelligence artificielle à Montréal et à Toronto. S’appuyant sur ses compétences dans les principaux marchés industriels, Thales donne vie à lintelligence artificielle au profit de ses clients tout en créant de passionnants emplois pour les chercheurs et les développeurs experts en intelligence artificielle en vue de trouver des solutions qui transformeront notre monde, du fond des océans aux confins de lunivers et du cyberespace. Ayant très tôt opté pour le modèle d’innovation ouverte et collaborative, Thales procède actuellement à la création de la structure du centre de recherche et de technologie spécialisé en intelligence artificielle (cortAIx). Piloté par Thales, le centre cortAIx, en collaboration avec lInstitut québécois dintelligence artificielle (MILA), lInstitut de valorisation des données (IVADO) et l’Institut Vector de Toronto, est situé dans le célèbre quartier Petite-Italie, au cœur de la communauté de l’innovation à Montréal.In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales. Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other. In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrows possible.Montreal – a world leading AI hub, is home to new Centre of Research & Technology in Artificial Intelligence eXpertise (cortAIx) collaborating with leading Canadian AI research groups in Montreal and Toronto. With competencies in major industrial markets Thales is bringing artificial intelligence to life for our customers creating exciting jobs for AI researchers and developers who will create solutions that will transform our world from the bottom of oceans to the depths of space and cyberspace. As an early adopter of open, creative and collaborative innovation model, Thales is building the Centre of Research and Technology in Artificial Intelligence eXpertise (cortAIx). Led by Thales, cortAIx, in collaboration with the MILA (Artificial Intelligence Institute of Quebec), the IVADO (Institute of Data Valorization) and the Vector Institute of Toronto, is located in Montreal’s famous Little Italy, in the heart of Montreal’s innovation community.Essential Functions / Key Areas of Responsibility (French)List the essential functions required for this position to exist. Also, list the responsibilities that must be completed in achieving the objectives of the position. Include all important aspects of the job - whether performed daily, weekly, monthly, or annually; and any that occur at irregular intervals. Focus these responses on direct actions or key functions.Pour réussir dans ce rôle, la curiosité pour ce qui est nouveau, la volonté de remettre en question le statu quo, louverture desprit et la pensée originale sont essentielles. Lindividu doit rapidement apprendre et évaluer les nouvelles techniques et technologies afin de décider de les adopter, de les adapter ou de les abandonner. Il doit également être capable de proposer de nouvelles idées, de les présenter, de les remettre en question et de les améliorer continuellement. Lindividu doit posséder des compétences techniques approfondies et pratiques et être familiarisé avec les derniers outils et environnements de développement Deep Learning, avec un fort accent sur les applications de vision par ordinateur, afin de contribuer à la mise en œuvre de ces idées.Proposer des concepts innovants et les mettre en œuvre est rarement un processus individualiste. Le scientifique fait partie dune équipe multidisciplinaire. Un fort esprit déquipe et des capacités de travail déquipe sont obligatoires. Il / elle contribuera en tant quexpert technique à des projets de Recherche et Technologie au sein de Thales et de ses business units. Par conséquent, de bonnes compétences en communication sont nécessaires.Minimum Requirements: Skills, Experience & Education (French)

• Expérience préalable en intelligence artificielle, apprentissage automatique
• Compétences démontrées dans la conception de systèmes d’IA
• Bonne base en mathématiques, statistiques et probabilités
• Solide connaissance des fondations de lapprentissage automatique avec un accent sur les applications de vision par ordinateur
• Connaissance des architectures traditionnelles dapprentissage profond (MLP, CNN, UNET, etc.) et des architectures dapprentissage génératif profond (GAN, VAE) pour les tâches de vision par ordinateur.
• Solides compétences en développement avec des frameworks dapprentissage automatique tels que Scikit-learn, Tensorflow, Keras, PyTorch, Theano
• Solides compétences en programmation Python
• Connaissance pratique du système dexploitation Linux
• Volonté de contribuer dans un environnement axé sur l’équipe
• Capacités de leadership démontrées dans des organisations scolaires, civiles ou commerciales
• Capacité à travailler de manière créative et analytique dans un environnement de résolution de problèmes
• Compétences avérées en communication verbale et écrite en anglais (conférences, présentations, publications, etc.)

Preferred Qualifications (French)

• Minimum 3 ans dexpérience en machine learning en Python avec un intérêt pour le Deep Learning
• Un historique de développement de logiciels dIA (Deep Learning Focus) exceptionnel avec des preuves Github (ou similaires)
• Compétences démontrées dans la conception de systèmes d’IA
• Intérêt démontré pour le Deep Learning appliqué, y compris 1 / stade précoce de préparation des données, augmentation, génération, 2 / réglage systématique du modèle Deep Learning, 3 / modélisation dexpériences de Machine Learning réplicables, 4 / pipeline dapprentissage profond pour la sélection et la validation de modèles ML.
• Expérience de travail avec des langages de programmation tels que C, C ++, Java, des langages de script (Perl / Python / Ruby) ou similaires
• Une expertise en apprentissage automatique embarqué (par exemple, quantification du Deep Learning) est un atout majeur
• Expérience pratique de la visualisation des données, des outils / langages danalyse
• Travail d’équipe et collaboration démontrés dans des environnements professionnels
• Capacité détablir une crédibilité auprès des clients et des autres membres de léquipe
• Expérience préalable dans un environnement de recherche et technologie ou dinnovation (brevets, conception de systèmes, etc.)

Thales est un employeur offrant l’égalité des chances qui valorise la diversité et l’inclusion sur le lieu de travail. Thales s’engage à mettre en place des mesures d’adaptation tout au long du processus de recrutement. Les candidats sélectionnés pour une entrevue et ayant besoin de mesures d’adaptation sont priés de le faire savoir lors de l’invitation à l’entrevue; notre équipe travaillera volontiers avec chaque candidat pour répondre à ses besoins particuliers. Tous les renseignements relatifs aux mesures d’adaptation seront traités d’une manière confidentielle et utilisés uniquement dans le but d’offrir une expérience candidat adaptée.Thales is an equal opportunity employer which values diversity and inclusivity in the workplace. Thales is committed to providing accommodations in all parts of the interview process. Applicants selected for an interview who require accommodation are asked to advise accordingly upon the invitation for an interview. We will work with you to meet your needs. All accommodation information provided will be treated as confidential and used only for the purpose of providing an accessible candidate experience.Quick Apply

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