Gestionnaire en architecture de données - Jobs in Montréal, QC

Job Description

Nous sommes :Nous sommes Intelligence appliquée, et nous aimons utiliser les données pour raconter une histoire. Nous sommes aussi la plus grande équipe de spécialistes en science des données, d’ingénieurs en données et de spécialistes en apprentissage automatique et en IA. Pour nous, une excellente journée se résume à résoudre des problèmes d’envergure à l’aide des technologies les plus récentes, de notre grande intelligence et de nos connaissances approfondies de pratiquement tous les secteurs d’activité. Nous pensons qu’un mélange de données, d’analyse, d’automatisation et d’IA responsable peut réussir à presque tout faire : déclencher des métamorphoses numériques, élargir la portée de ce que les humains peuvent faire et donner vie à des produits et services intelligents. Vous voulez vous joindre à notre équipe professionnelle à l’esprit d’analyse vif Consultez notre page pour en savoir plus sur Accenture Intelligence appliquée.Votre profil :La ou le titulaire doit avoir le sens du conseil pour gérer la prestation de bout en bout - de la conception des contrats jusquà la livraison du mandat, en passant par la transition vers les équipes du client. Vous êtes une architecte ou un architecte avec une expérience pratique et les connaissances nécessaires pour développer, concevoir et maintenir des technologies qui fonctionnent pour nos clients. Vous représentez une réflexion de prochaine génération lorsquil sagit de ce que nous appelons les données de Demain. Votre superpouvoir : utiliser les dernières technologies de données et danalytique pour aider les clients à tirer le maximum de valeur de leurs données. De plus, vous savez comment proposer des stratégies, des solutions et des processus pour gérer les données à léchelle de lentreprise tout au long du cycle de vie des données. Vous êtes originaire du monde numérique et vous êtes à laise lorsque le défi exige un travail déquipe et de loriginalité.Les tâches :

• Connaissances en matière de gestion des données de référence (Informatica, Reltio, Stibo, SAP MDG, Tibco, Semarchy, etc.) et processus de gouvernance autour des outils de gestion des données.
• Définition des politiques et les normes de gestion des données natives de l’infonuagique pour lutilisation des données structurées, semi-structurées et non structurées.
• Définition de larchitecture de données pour la gestion des données natives de linfonuagique avec des connaissances de niveau expert.
• Expérience avec au moins une plateforme infonuagique à très grande échelle (par exemple, Amazon AWS, Microsoft Azure, Google GCP, Alibaba AliCloud, IBM et Oracle).
• Absorption de données dans une plateforme de données à plusieurs niveaux (par exemple, activation des données, données brutes, données traitées, consommation).
• La conception de lintégration (par exemple, API), ETL (extraire, transformer et charger), vélocité (par exemple, diffusion en continu).
• Architecture de données moderne sur des modèles de conception infonuagique tels que Data Fabric, Data Mesh, etc., avec définition de larchitecture de données pour la gestion des données natives de linfonuagique.
• Stratégie de gouvernance des données et prestation (personnes, processus et technologie) sur une plateforme de données moderne.
• Les méthodologies et les outils de modélisation des données.
• Architectures de référence pour héberger les données et les analyses sur une plateforme moderne.
• Les définitions des données (professionnelles) et métadonnées.
• Gestion des métadonnées et traçage des données (Collibra, ASG, Informatica Axon, Informatica EDC, Microsoft Purview).

Définir la vision et les stratégies de gestion des données, gérer le processus de changement et/ou jouer le rôle darchitecte pour concevoir et mettre à léchelle la gestion des données de bout en bout, en mettant laccent sur les points suivants :

• Les règles de qualité des données et indicateurs clés de performance (ICP).
• Le nettoyage automatique des données (par exemple, utilisation de lIA / apprentissage automatique).
• Les règles de conformité et indicateurs clés de performance.
• La démocratisation des données.
• La sécurité des données.
• Les politiques de conformité et de sécurité pour laccès, lutilisation et lintégration des données.

Ce qu’il vous faut :

• Au moins 8 ans dexpérience du service-conseil en gouvernance des données ou directement avec les clients en utilisant des outils connus comme Informatica, Collibra, Microsoft Purview, Informatica Axon/EDC, IBM, ASG etc.
• Au moins 8 ans dexpérience dans un rôle où vous avez pris en charge les actifs de données de lorganisation afin de fournir aux utilisateurs des données de qualité supérieure accessibles de manière cohérente.
• Au moins 8 ans d’expérience de facilitation du nettoyage et de lenrichissement des données par la déduplication et la construction de données.
• Au moins 8 ans d’expérience dans un rôle concluant létat actuel du système, comprenant des processus tels que la découverte de données, le profilage, les inventaires.
• Au moins 8 ans dexpérience dans un rôle qui comprend la stratégie et la prestation de la gouvernance des données (personnes, processus et technologie) sur une plateforme de données moderne.
• Au moins 8 ans dexpérience dans un rôle qui comprend larchitecture de données modernes sur des modèles de conception infonuagiques tels que Data Fabric, Data Mesh, etc., avec la définition de larchitecture de données pour la gestion des données natives de linfonuagique.
• Au moins 8 ans d’expérience dans un rôle définissant des processus tels que la classification des données, la création de glossaires commerciaux et la définition de règles commerciales.
• Au moins 8 ans dexpérience dans la définition de larchitecture de données pour la gestion des données de base avec des connaissances sur au moins une plateforme MDM populaire (Informatica, Reltio, Stibo, IBM).
• Au moins 8 ans d’expérience dans un rôle faisant appel à des processus dans le but dopérationnaliser et dassurer la conformité avec les politiques et qui comprend lautomatisation des règles, les flux de travail, la collaboration, etc.
• Langlais est exigé pour ce poste le ou la titulaire de ce poste est appelé à interagir régulièrement avec des parties prenantes au Canada, aux États-Unis et dans dautres pays de notre empreinte mondiale où langlais est la langue commune. En raison du volume important dinteractions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de lentreprise nest pas possible pour éviter cette exigence.

Points supplémentaires :

• Expérience dans un rôle dirigeant la mesure et la surveillance pour déterminer la valeur générée et inclure lanalyse dimpact, le traçage des données, la surveillance proactive, les tableaux de bord opérationnels et la valeur commerciale.

• Expérience dans un rôle menant des processus répétables, itératifs et standardisés pour définir comment les données doivent être gouvernées. Au minimum, les processus et procédures suivants doivent avoir été mis en pratique :

• Définition des domaines de données

• La gestion du changement

• Intendance et propriété des données

• Résolution des conflits

• Automatisation de la technologie

• Communication

• Expérience en matière dexécution :

• Gestion des données de base
• Gestion des métadonnées
• Gestion et intégration des données
• Cycle de vie du développement des systèmes (SDLC)
• Techniques et méthodologies de modélisation des données
• Gestion des bases de données
• Conception et construction technique des bases de données
• Outils dextraction, de transformation et de chargement (ETL)
• Architecture des données infonuagiques, principe de larchitecture des données
• Traitement analytique en ligne (OLAP)
• Processus de données
• Principes de larchitecture de données
• Estimation de larchitecture de données

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