Spécialiste des données - Jobs in Montréal, QC

Job Description

SPÉCIALISTE DES DONNÉESNIVEAU EXPÉRIENCE : MINIMUM 4 ANSÉCHELLE SALARIALE : 84 851$ - 91 988$CHEF D’ÉQUIPE : Ludovic Bocken PhDsGESTIONNAIRE: Vish GokhaleÀ PROPOS DE SIASIA Innovations Inc. est un leader de la transformation numérique !Nous aidons les moyennes et grandes organisations (Québec, Canada et International) à tirer profit des technologies numériques dIBM (IA, Cloud, Sécurité, Automatisation, Chaîne de blocs, etc.) pour innover et augmenter leur agilité et résilience. SIA possède des bureaux à Montréal, Toronto, Los Angeles et Nassau.LIEU DE TRAVAIL ET HORAIRENotre agréable bureau à aire ouverte, situé sur le coin du 39e étage de la plus grande tour de Montréal, offre une vue incroyable du Mont-Royal et du fleuve Saint-Laurent. Vous bénéficierez ainsi dun environnement collaboratif et stimulant, à quelques pas de toutes les activités culturelles et sociales du centre-ville. Nous offrons des horaires flexibles (présence au bureau pendant notre plage horaire fixe de 9h30 à 15h30) qui permettent un bon équilibre travail-vie personnelle. Il sagit dun poste permanent avec un horaire de 40 heures par semaine en présentiel. Notre siège social au prestigieux 1000 de la Gauchetière Ouest est accessible par le transport en commun (au-dessus de la station Bonaventure / Terminus Centre-ville RTL et connecté à la future station REM Gare Centrale) et du stationnement intérieur est également disponible.SI VOUS VOULEZ

• Effectuer un travail qui compte dans le monde, lIA a le potentiel davoir un impact sur chaque aspect de nos vies.
• Contribuer à la transformation organisationnelle des moyennes et grandes entreprises grâce à des solutions innovantes basées sur lIA, l’infonuagique et à dautres technologies numériques de pointe.
• Jouer un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de systèmes et dapplications basés sur la NLP.
• Renforcer la confiance dans les modèles dIA et jouer un rôle central dans la filière de développement de lIA.
• Faire partie dun environnement fondé sur le travail déquipe, le service, la responsabilité, la diversité et lintégrité.
• Participer aux efforts visant à créer et à améliorer les outils daide aux scientifiques du ML, tels que les cadres dexpérimentation et de formation pour les tâches NLP dapprentissage profond.
• Apprendre continuellement sur les technologies de pointe afin d’aider nos clients à relever des défis opérationnels.

EST-CE QUE CES MOTS VOUS DÉCRIVENT Rigueur, esprit d’analyse, créativité dans la résolution de problèmes, bon jugement, prends facilement des initiatives, bien organisé(e), Intégrité et sens des responsabilités, autonome et débrouillard(e).VOTRE OPPORTUNITÉRejoignez notre équipe et jouez un rôle essentiel auprès de nos clients qui sefforcent de se réinventer pour lavenir. Rejoignez notre équipe de consultants qui sefforce daccélérer le virage numérique des entreprises grâce à léminence dIBM sur le marché. Si vous êtes un penseur davenir et un intellectuel curieux, nous vous invitons à postuler pour votre prochain défi professionnel passionnant !La transformation vers lentreprise virtuelle exige une main-dœuvre plus intelligente. Nous recherchons un(e) Spécialiste des données.En tant que membre de l’équipe LAB, et sous la supervision du Directeur, vos responsabilités seront exercées dans le cadre de projets multiples et simultanés, comportant nombre d’activités visant à élargir et à améliorer les capacités de nos clients.Vos contributions et responsabilités pourraient inclure de :

• Collaborer de façon stratégique aux problématiques d’affaires de nos clients, en faisant le pont entre les dernières avancées technologiques et la pratique.
• Assembler des jeux de données volumineux et complexes qui répondent aux exigences daffaires fonctionnelles et non fonctionnelles de nos clients.
• Identifier, concevoir et implémenter des améliorations de processus internes : automatisation des processus manuels, optimisation de la livraison des données, refonte de linfrastructure pour une plus grande évolutivité, etc.
• Créer des outils danalyse exploitant le pipeline de données pour fournir des informations exploitables sur les performances des flottes des clients, des indicateurs clés de performance liés au transport, de lefficacité opérationnelle et dautres mesures de performance clés.
• Découvrir des informations issues de la collecte de données.

• Préparer des données pour des algorithmes d’Apprentissage Machine ML (« Machine Learning ») et Traitement du Langage Naturel NLP (« Natural Language Processing »).
• Organiser et analyser des données, jeter les bases de linfrastructure de linformation et créer et former des modèles avec des résultats significatifs.
• Convertir et homogénéiser les données non-structurées et semi-structurées en données structurées.
• Identifier des opportunités qui offrent les meilleures informations à lanalyse des données pour identifier les tendances et les modèles.
• Créer de pipelines et de modèles dapprentissage automatique personnalisés pour comprendre les besoins des clients et prendre de meilleures décisions commerciales.
• Travailler avec les parties prenantes, dont les équipes de direction, de logiciels et de conception, pour résoudre les problèmes techniques liés aux données et répondre à leurs besoins en matière dinfrastructure de données.

À titre de membre de l’équipe élargie de notre équipe LAB, vous jouerez un rôle clé en aidant nos clients à offrir des solutions d’intelligence artificielle modernes qui permettront à l’entreprise numérique de se développer.APTITUDES SOUHAITÉES

• Hautement social, excellent communicateur (oral et écrit en français, bilinguisme est essentiel) ;
• Capable de faire preuve dun haut degré dempathie, dintégrité et de crédibilité personnelle ;
• Peut travailler à la fois en collaboration et de manière indépendante dans un poste avec un minimum de supervision ;
• Intégrité, anticipation et sentiment d’urgence, persistance, débrouillardise et responsabilisation ;
• Niveau élevé de curiosité, ambition, autonomie et collaboration ;
• Capacité à interagir avec des professionnels de différents paliers hiérarchiques ;
• Bonne tolérance aux situations imprévisibles et aux échéanciers serrés et bonne gestion des priorités.

QUALIFICATIONS REQUISES

• Baccalauréat ou plus, en mathématiques appliquées, en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.Combiné avec :

• Minimum 4 ans dexpérience dans les domaines des données et de lanalyse, en tant qu’Analyste de données, spécialiste des données ou ingénieur des données.

Ou

• Minimum 4 ans dexpérience en tant qu’Analyte TI ou Analyste d’Affaires dans une équipe de science des données.

• Excellente compréhension de lingénierie des données, de l’exploration de données (« data mining ») et de la modélisation statistique.
• Une passion pour la simplification et lautomatisation du travail, lamélioration des choses, lapprentissage continu, la résolution de problèmes ouverts, lamélioration de lefficacité et laide aux autres.
• Solides compétences en communication et capacité à travailler de manière transversale pour formuler, mesurer et résoudre les problèmes.
• Expérience dans le domaine de lingénierie des données : vous vous y connaissez en SQL et en pipelines ETL.
• Familiarité avec les domaines de lingénierie des connaissances, de lapprentissage machine et du traitement du langage naturel et certaines des librairies populaires.
• Connaissance approfondie des bases de données relationnelles (MySQL, SQL Server, etc.) et des magasins NoSQL (Elasticsearch, Redis, MongoDB, etc.).
• Approche de la résolution de problèmes selon les premiers principes et désir de développer des solutions innovantes à des problèmes daffaires.

COMPÉTENCES SOUHAITÉES

• Connaissance du cloud public (AWS/GCP/Azure) et du cloud privé (IBM OpenShift).
• Expérience des technologies de streaming ou de messagerie (Kafka, RabbitMQ, etc.).
• Expérience dans la création de microservices évolutifs et hautement disponibles.
• Connaissance des technologies " cloud native " (par exemple, Docker, Kubernetes, Istio, Argo).
• Connaissance de loptimisation des performances des applications.
• Expérience des pratiques de la science des données.
• Expérience dans la construction ou lexécution de pipelines dapprentissage automatique.
• Connaissance de latténuation des vulnérabilités, de la gestion des identités, des risques liés à la sécurité des clouds publics et privés, et des meilleures pratiques en matière de sécurité.

CE QUIL Y A POUR VOUSChez SIA Innovations, nos collaborateurs sont nos meilleurs atouts. Voici quelques-uns des avantages que nous offrons pour votre épanouissement personnel et professionnel :Notre culture : Orientés vers les résultats, nous faisons la promotion de la croissance à travers l’innovation et un partage équitable avec nos employés. Nous sommes convaincus que l’apprentissage continu est essentiel à la réussite et à l’autonomisation des membres de notre équipe.Apprentissage et développement : Exposition à un large éventail de technologies de pointe, possibilité de travailler sur plusieurs projets et/ou avec plusieurs équipes, opportunités de croissance et de développement professionnel grâce aux formations et certifications IBM, à divers programmes de formation, conférences, événements de réseautage, séries de conférences internes, etc.Avantages et bénéfices : Soins de santé et soins dentaires, régime volontaire dépargne-retraite (RVER) et régime de participation différée aux bénéfices (RPDB), congés payés (y compris les congés pour bénévolat), programmes axés sur le bien-être.C’EST UN BON FIT Si vous êtes passionné par votre carrière, très motivé et aimez travailler dans un environnement dynamique, convivial et stimulant, nous voulons VOUS RENCONTRER !Postulez dès maintenant, nous sommes impatients d’avoir de vos nouvelles !Quick Apply

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